Semalt Review - Scraping սցենարի գործարկում

Airflow- ը Python- ի համար նախատեսված գրաֆիկական գրադարաններ է, որոնք օգտագործվում էին ցանկացած համակարգից զուգահեռ իրականացվող բազմահամակարգային հոսքերի կազմաձևման համար: Մեկ օդափոխման խողովակաշարը բաղկացած է SQL, bash և Python գործողություններից: Գործիքը գործում է `նշելով առաջադրանքների միջև կախվածությունը, կարևորագույն տարր, որն օգնում է զուգահեռ որոշել առաջադրանքները, և որոնք դրանք պետք է կատարվեն մյուս գործառույթների ավարտից հետո:

Ինչու օդափոխություն:

Օդային հոսքի գործիքը գրված է Python- ում ՝ առավելություն տալով ձեր օպերատորներին ավելացնել արդեն իսկ սահմանված հատուկ գործառույթները: Այս գործիքը թույլ է տալիս թերթել տվյալները կայքից դեպի լավ կառուցված կառուցված տվյալների թերթի վերափոխումների միջոցով: Օդային հոսքն օգտագործում է Directed Acyclic Graphs (DAG) - ը `ներկայացնելով որոշակի աշխատանքային հոսք: Այս դեպքում աշխատանքային հոսքը վերաբերում է առաջադրանքների հավաքածու, որը բաղկացած է ուղղության կախվածությունից:

Ինչպես է աշխատում Apache- ի հոսքը

Airflow- ը պահեստների կառավարման համակարգ է, որն աշխատում է սահմանել խնդիրները որպես դրանց վերջնական կախվածություն, քանի որ ծածկագիրը գործառույթներն իրականացնում է ժամանակացույցով և բաշխում է առաջադրանքի կատարումը աշխատողի բոլոր գործընթացներում: Այս գործիքը առաջարկում է օգտվողի միջերես, որը ցուցադրում է ինչպես վարման, այնպես էլ անցյալ առաջադրանքների վիճակը:

Օդային հոսքը օգտվողներին ցուցադրում է ախտորոշիչ տեղեկատվություն `առաջադրանքի կատարման ընթացքի վերաբերյալ և թույլ է տալիս վերջնական օգտագործողին ղեկավարել առաջադրանքների կատարումը ձեռքով: Ուշադրություն դարձրեք, որ ուղղաձիգ գրաֆիկը օգտագործվում է միայն կատարման համատեքստը սահմանելու և առաջադրանքներ կազմակերպելու համար: Airflow- ում առաջադրանքները կարևորագույն տարրեր են, որոնք կատարում են գրություն գրություն: Քերելիս առաջադրանքները բաղկացած են երկու համեմունքներից, որոնք ներառում են.

  • Օպերատոր

Որոշ դեպքերում առաջադրանքներն աշխատում են որպես օպերատորներ, որտեղ նրանք իրականացնում են գործողություններ, ինչպես նշված են վերջնական օգտագործողների կողմից: Օպերատորները նախագծված են փորագրման սցենարի և այլ գործառույթների գործարկման համար, որոնք կարող են կատարվել Python- ի ծրագրավորման լեզվով:

  • Ցուցիչ

Առաջադրանքները մշակված են նաև որպես սենսոր աշխատելու համար: Նման դեպքում, միմյանցից կախված գործառույթների կատարումը կարող է դադարեցվել, քանի դեռ չի կատարվել այնպիսի չափանիշ, որտեղ աշխատանքային հոսքը սահուն անցնում է:

Գազաթափման սցենար գործադրելու համար օդային հոսքը օգտագործվում է տարբեր ոլորտներում: Ստորև ներկայացված է ուղեցույց, թե ինչպես օգտագործել օդային հոսքը:

  • Բացեք ձեր զննարկիչը և ստուգեք ձեր միջերեսը
  • Ստուգեք ձախողված աշխատանքային հոսքը և կտտացրեք դրա վրա ՝ սխալ կատարած առաջադրանքները տեսնելու համար
  • Ձախողման պատճառը ստուգելու համար կտտացրեք «Դիտել մատյան»: Շատ դեպքերում գաղտնաբառի նույնականացման ձախողումը բերում է աշխատանքի հոսքի ձախողման
  • Գնացեք կառավարման բաժին և կտտացրեք «Միացումներ»: Նոր գաղտնաբառը ստանալու համար խմբագրեք Postgres կապը և կտտացրեք «Պահպանել»:
  • Կրկին այցելեք ձեր զննարկիչը և կտտացրեք այն ձախողման առաջադրանքը: Կտտացրեք առաջադրանքի վրա և թակել «Մաքրել», որպեսզի հաջորդ անգամ առաջադրանքը հաջողությամբ անցնի:

Այլ Python ծրագրագրաշարեր հաշվի առնել

Քրոն

Cron- ը Unix- ի վրա հիմնված ՕՀ է, որն օգտագործվում է գրությունները գրությունները պարբերաբար ֆիքսված ընդմիջումներով, ամսաթվերով և անգամ օգտագործելու համար: Այս գրադարանը հիմնականում օգտագործվում է ծրագրային ապահովման միջավայրեր պահպանելու և տեղադրելու համար:

Լուիջին

Luigi- ն Python- ի մոդուլ է, որը թույլ կտա կարգավորել վիզուալացումը և կախվածության լուծումը: Լուիջին օգտագործվում է աշխատատեղերի հավաքման բարդ խողովակաշարեր ստեղծելու համար:

Օդային հոսքը Python- ի համար նախատեսված ժամանակացույցի գրադարան է, որն օգտագործվում է կախվածության կառավարման նախագծերը ղեկավարելու համար: Airflow- ում գործառնական առաջադրանքները կախված են միմյանցից: Հետևողական արդյունքներ ստանալու համար կարող եք սահմանել ձեր Airflow սցենարը ավտոմատ կերպով գործարկված յուրաքանչյուր մեկ-երկու ժամ հետո:

mass gmail